В современном мире потребительские предпочтения меняются со скоростью света. То, что раньше вызывало восторг, сегодня может не вызвать и капли интереса. Поэтому просто выпустить продукт на рынок и надеяться на его успех — стратегия, которая больше не работает.
В этой статье рассмотрим метод Лайкерта — популярный инструмент исследований мнений аудитории. Изучим его применение, преимущества, ограничения и практические аспекты: от формулировки вопросов до анализа результатов.
Что такое шкала Лайкерта и как она работает
Шкала Лайкерта (в некоторых источниках «шкала Ликерта») — инструмент измерения мнений, отношений и оценок людей. Метод назван в честь американского социолога Ренсиса Лайкерта, который разработал его в 1932 году.
Принцип инструмента прост: респондент выбирает уровень согласия или несогласия с утверждением из предложенного списка. Такой подход даёт людям возможность точнее выразить своё мнение: не чёрно-белыми «да» или «нет», а более детализированными ответами.
Вариантов ответов может быть сколько угодно, крайние из них обычно такие: «всегда — никогда», «часто — редко» и т.д. Классическая версия — 5-балльная шкала Лайкерта. Она содержит пять вариантов ответа, каждому из которых присвоен соответствующий балл от 1 до 5.
Ответы по шкале Лайкерта могут быть и в формате эмоджи, а не текста. Это простой и понятный способ получить искренние отзывы от людей — а именно это и нужно для качественного исследования. Проводить такой опрос проще, чем цифровой, хотя внутри он всё работает по той же балльной шкале.
Сегодня шкала Лайкерта — один из самых популярных инструментов исследований в разных индустриях и кейсах. В следующей части статьи рассмотрим подробнее, где и как его применяют.
Сферы применения
Шкала Лайкерта широко используется в различных областях, например:
- Маркетинг и продажи — для оценки удовлетворенности клиентов, измерения метрик лояльности и выявления предпочтений и потребностей аудитории;
- HR — для оценки удовлетворенности сотрудников и анализа корпоративной культуры;
- Образование — для оценки качества обучения и сбора обратной связи от учащихся и преподавателей;
- Медицина — для оценки удовлетворенности пациентов и измерения качества услуг;
- Сервис и розничная торговля — для анализа клиентского опыта;
- Научные исследования — при сборе данных для социологических, психологических и других научных исследований.
Как использовать шкалу Лайкерта
Как и большинство других, этот метод исследования состоит из трёх этапов: сбор, обработка и анализ данных для принятия решения.
1. Сбор
Этот этап включает несколько шагов:
- Формулирование утверждений (вопросов) и вариантов ответов;
- Создание опросника;
- Проведение исследования;
- Сбор ответов.
2. Обработка
После сбора ответов важно правильно подготовить полученные данные для анализа:
- Очистка данных. На этом этапе проверяется наличие пустых значений, выявляются аномалии и некорректные ответы.
- Кодирование ответов. Для упрощения анализа каждому варианту ответа присваивают числовые значения (обычно от 1 до 5).
- Суммирование результатов. На этом этапе проводят подсчёт общего количества ответов и вычисление средних значений по каждому вопросу.
3. Анализ
Базовый анализ шкалы Лайкерта включает:
- Подсчёт средних значений и медиан;
- Определение самых частых и самых редких ответов;
- Выявление отклонений от нормы или от предыдущих значений;
- Анализ открытых комментариев.
Результаты визуализируют через графики и диаграммы. Далее анализируют проблемы и тенденции, выделяя крайние оценки и полярные мнения респондентов. На основе данных разрабатывают практические рекомендации и план улучшений.
В личном кабинете UX Feedback вы можете создавать опросы по шкале Лайкерта для своего сайта, приложения или с доступом по ссылке. В настройках можно задать любой тип вопросов и ответов, чтобы собирать наиболее точные данные.
Аналитика и графики автоматически обновляются прямо внутри кабинета — это незаменимо для принятия решений на основе данных.
Узнать больше на бесплатной консультации
Преимущества и ограничения шкалы Лайкерта
Преимущества
Шкала Лайкерта популярна благодаря своей простоте и эффективности. Респондентам не нужны специальные знания для заполнения опроса, а организаторы могут быстро собирать количественные данные для математической обработки и сравнения между группами.
Другое важное достоинство метода — его универсальность. Шкалу можно адаптировать под разные типы исследований и задач. Форма ответов обеспечивает надёжность результатов и минимизирует субъективность при обработке данных.
Ограничения
Фиксированные варианты ответов могут не учитывать нюансы мнений, а люди склонны избегать крайних оценок и давать усреднённые ответы. Таким образом появляется риск искажения реальных мнений.
Практические рекомендации для использования шкалы Лайкерта
Впереди — чек-лист по созданию опросника Лайкерта и советы по повышению качества данных. Эти рекомендации помогут вам избегать типичных ошибок и получать максимально точные результаты.
Чек-лист для вопросов со шкалой Лайкерта
[ ] Формулируйте чёткие вопросы
Каждое утверждение должно быть однозначным, простым и понятным для целевой аудитории.
[ ] Выбирайте оптимальное количество пунктов
Классическая шкала Лайкерта имеет 5 пунктов, но в зависимости от задачи можно использовать меньше или больше вариантов ответа.
[ ] Балансируйте положительные и отрицательные формулировки
Включайте утверждения с разной полярностью, чтобы снизить эффект социальной желательности ответов.
[ ] Добавляйте открытые вопросы
Комбинируйте шкалу с возможностью свободного комментирования для получения более глубокой обратной связи.
[ ] Проводите пилотное тестирование
Перед полномасштабным исследованием проверьте опрос на небольшой выборке, чтобы выявить возможные проблемы.
Советы по улучшению качества данных
💡 Обеспечивайте анонимность
Гарантия конфиденциальности повышает честность ответов респондентов.
💡 Контролируйте длину опроса
Слишком длинные опросы снижают качество ответов. Оптимальное время заполнения — 5-10 минут.
💡 Применяйте надлежащие методы анализа
Используйте соответствующие статистические методы для обработки данных — средние значения, медианы, частоты.
💡 Визуализируйте результаты
Представляйте данные в наглядной форме через графики и диаграммы для лучшего понимания тенденций.
💡 Сегментируйте данные
Анализируйте результаты по демографическим и другим признакам для выявления различий между группами респондентов.
💡 Следите за динамикой показателей
Проводите регулярные исследования для отслеживания изменений во времени.
💡 Комбинируйте с другими методами
Для получения более полной картины дополняйте количественные данные шкалы Лайкерта качественными исследованиями (метод Дельфи, интервью или фокус-группы).
💡 Учитывайте контекст
При интерпретации результатов принимайте во внимание особенности целевой аудитории и ситуативные факторы.
Заключение
Шкала Лайкерта — проверенный способ глубокого понимания мнений аудитории. А автоматизация исследований помогает использовать все преимущества этого инструмента в удобном формате, не тратя время на рутину. Сегодня это необходимо для принятия обоснованных решений по улучшению продуктов и услуг.
UX Feedback предлагает комплексное решение для проведения исследований: от создания опросов до анализа результатов — всё в одном месте, интуитивно и эффективно.
Заказать бесплатную консультацию
